こんにちは！転職アドバイザーの南野弘明です。
ビッグデータ、IoT、AI(人工知能)といった先端ITが、これからの産業界の行く末を大きく左右すると言われています。
一方で、こうした先端IT技術に関わる人材を「先端IT人材」と称しますが、今後、こうした「先端IT人材」が大幅に不足することが懸念されています。
ここでは、今後さらに期待が高まってくるであろう、「先端IT人材」の一翼を担うAIエンジニアについて説明していきます。
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目次
AIエンジニアとは
AIエンジニアはAI（人工知能）の開発や、蓄積されたデータの解析を行い、AIに関わるエンジニアのことです。AIはおなじみの「機械学習」や「ディープラーニング（深層学習）」といった技術を用いて、様々な新しい技術やサービスが生み出しています。
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AIエンジニアの仕事
AIエンジニアの仕事は、大きくは、「プログラミング分野」と「アナリティクス分野」に分かれます。
＜プログラミング分野＞
プログラミング分野で、エンジニアはプログラミングによって、AIの開発や実装などを行います。
＜アナリティクス分野＞
アナリティクス分野ではエンジニアはAIが学習したデータを解析し、時にはプログラムをチューニングするといった仕事を行います。
国内だけでなく世界的にAIエンジニアの需要は高く、今後さらに増えると予想されています。
AIエンジニアに求められるスキル
既にプログラミング技術を身に着けた方もおられるでしょうが、AIエンジニアに求められるスキルについて解説しましょう。
これらは、就業してからも身に着けられますが、可能であればスクールなどを利用してある程度は身に着けておきたいところです。
当たり前のことですが、AI開発に関わるためにはITスキルが求められます。以下、求められるITスキルをあげていきましょう。
▶プログラミング
AIに関するプログラムを書き、実装できるぐらいのコーディングスキルは必要です。未経験者や他の言語経験者で、AIエンジニアを目指す場合は、機械学習などのAIによく利用される「Python」(パイソン)を習得しておくと良いでしょう。
Pythonは構文がシンプルで、初心者でも学びやすい言語です。その都度ライブラリなど、コードを書くことを省略できる機能も充実しています。
Pythonの基礎はこちら↓
▶機械学習ライブラリ
機械学習で利用されるプログラミング言語の「Python」に加え、機械学習ライブラリを扱うスキルを身につけておくとよいでしょう。
「機械学習ライブラリ」とは、機械学習の実装や、機械学習を実際に行うために必要な処理がまとめられたものです。
有名なライブラリとして「scikit-learn」「TensorFlow」「Chainer」といったフレームワークがあります。その他、データ分析をおこなう際には、統計や数学の知識も必要となってきます。
▶データエンジニアリング
AIエンジニアは、大量のデータを扱います。そのため、データベースに関する知識や経験があるのが望ましいのです。
他、機械学習の環境構築やAWS、AZUREなどクラウドサービスやサーバーやネットワークといった基本的なインフラの知識も身につけておくと良いでしょう。
いかがですか？AIエンジニアはITに関する広い知識と、AI特有の領域におけるスキルが必要のようです。他の職種と比較しても、難易度は高そうですが、AIエンジニアに対するニーズや期待が高いのも事実です。
諦めず、積極的に挑戦してみてはいかがですか？
AIエンジニアになる方法
AIエンジニアは比較的新しい職種でもあり、必須の試験や資格はありません。そのため企業からAIエンジニアに適していると認められ、採用されれば、AIエンジニアになることは可能です。
新卒採用でAIエンジニアとして採用される場合以外では、同じ企業内での部署異動、職種異動などによってAIエンジニアになるケースもあります。
では、中途採用の場合はどんなキャリアパスがあるのでしょうか？実際に募集要件を見ると、実務経験が必要という求人ばかりで、未経験者が応募できる求人はほぼ見当たりません。
また、求められる知識としては理数系の教育歴がある方が転職には有利でしょう。AIについてこれから学ぶのであれば、独学で学ぶ方もいますが、AIエンジニアへの就職・転職には専門的な教育をうけることが有効です。
やはり、きちんとしたカリキュラムがあり、質問ができるスクール等で学ぶのが近道ではないでしょうか。
AIエンジニアのカリキュラムがあるオンラインスクールは？
現在は無料のITスクールも存在し、IT業界への転職の道は開かれています。しかし、多くの未経験者を対象としたスクールでは、プログラミングの基礎を習得することが目的であり、AIエンジニアとしてのカリキュラムというのはなかなかありません。
AIを学ぶためのカリキュラムがあるスクールでおすすめなのが『tech boostオンライン
』です。
本スクールは以下のようなコース編制になっています。
AIエンジニアコース：3か月
AIコースでは、深層学習を用いて解決したいテーマを選択し、最適なアルゴリズムを決定・実装しながら学習を進めて行きます。基礎コースが終わり、AIコースを選択することでAIの技術習得が可能になります。
講師陣もAIの専門家を有しているので、非常に質の高い学習が可能です。
また、転職支援も行っているので、卒業と同時にAIエンジニアの道に行ける可能性があるので、将来性はかなり広がると思います。
『tech boostオンライン』はオンラインスクール、通学は『Tech Boost
』の２つがありますので、一度無料説明会に参加し、話を聞いてみることをおすすめします。
■有料オンラインスクール
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②最先端技術が学べる（AI、IoT、ブロックチェーン等）
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■有料通学ITスクール
ITエンジニアの平均年収は500万円以上！それだけ市場価値の高い職業です。しかし、多くの方は「難しそう」といことから敬遠しがち。しかし、技術を学ぶと多くの人がはまってしまうような世界。そんな未経験からでも興味を持ちながらITエンジニアの道を開くことができるのが「Tech Boost」。卒業後は転職支援サポートにより、職場に困ることはないので非常にうれしいですね！
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